Email: [email protected]
tel: +8618221755073
Email: [email protected]tel: +8618221755073
Diğer bir alt bölüm ise, regresyondur. Regresyon problemi, çıktı değişkeninin "tl" veya "ağırlık" gibi gerçek bir değer olduğu durumudur. Yani bir değer (genellikle sürekli (continuous) ) arıyorsak, buna regresyon denir. Mesela predictors olarak adlandırılan bir dizi özellik (kilometre, yaş, marka vb.) verildiğinde, bir otomobilin fiyatı gibi bir sayısal …
Daha fazla öğrenin
4.1. Ansys ile statik analiz ; Bu program ne kadar Yüksek Lisans, Doktora yapmak isteyen Arge alanında çalışmaya odaklanmış kişilerin ihtiyacı olan bir program olsa da standart donanımlı bir makine mühendisinin ANSYS programında, daha önceden çizdiği parçaların analizini basit yöntemler ile yapabilmesi gerekir. Mesh nedir, ne ...
Daha fazla öğrenin
Makine öğrenmesi esasında yapay zekânın bir alt dalıdır (Şekil 1) . Makine öğrenmesi, derin öğrenme ve yapay zekâ arasındaki ilişkiye bir sonraki yazımda detaylı olarak bahsedeceğim.
Daha fazla öğrenin
Render_template sonucu bir html sayfası olarak döndürmemize imkan vermektedir. Request bize formdan gelen verileri yakalama imkanı sunmaktadır. Formdan gelecek bilginin methoduna göre request ile bilgiyi yakalayabiliriz. Request genel olarak Flask'ta varsayılan olarak daima kullanılan istek nesnesi olarak bize hizmet etmektedir.
Daha fazla öğrenin
Denetimli öğrenme, bir modelin etiketli (labeled) bir veri kümesi (data set) …
Daha fazla öğrenin
Deterministik modeller, değişkenler arasında kesin bir ilişki olduğunu varsayan modellerdir.İki değişken arasındaki ilişki bir doğru ile ifade edilir. Stokastik modeller ise olasılıksal modellerdir.Burada tesadüfi hata mevcuttur. Yukarıdaki grafikte de gördüğümüz gibi, stokastik modellerde, X ile Y arasındaki ilişkiyi tahmin etmeye …
Daha fazla öğrenin
nedenle, bir makine öğrenimi algoritması, bir veri kümesi hakkında tahminlerde bulunurken önceki performansı hakkında geri bildirim verilen, kendi parametrelerini aya rlamanın belirli bir ...
Daha fazla öğrenin
"Turing Testi" ifadesi, en doğru şekliyle, makinelerin düşünüp düşünemeyeceği sorusunu ele almanın bir yolu olarak Turing (1950) tarafından yapılan bir öneriye atıfta bulunmak için kullanılır.Turing'e göre, makinelerin düşünüp düşünemeyeceği sorusu, tartışmayı hak etmeyecek kadar "anlamsız"dır (442).Bununla birlikte, daha kesin …
Daha fazla öğrenin
Wikipedia daki alfabetik programlama dilleri listesini kaynak olarak kabul ettiğimizde, yaklaşık 500 adet programlama dili mevcut. Doğal olarak bu dillerin bir çoğu günümüzde ...
Daha fazla öğrenin
Makine öğrenimini, verilerden çıkarımlar ve tahminler yapmak için bir dizi araç olarak tanımlamak doğrudur. Makine öğreniminin neler yapabileceğini daha iyi anlamak için çıkarım ve ...
Daha fazla öğrenin
Genel olarak makine, çevre olarak da bilinen belirli bir durumla etkileşime girerken maksimum genel ödülü aramak üzere programlanmıştır. Bu durum, makineyi uzun vadeli getiriyi maksimize ...
Daha fazla öğrenin
EKER MAKİNA yeni web sitemiz yayında. Bakir, Çinko, Alüminyum döner ergitme …
Daha fazla öğrenin
Bu yazının sonunda Flask ile Heroku ortamında canlıya aldığınız ve her …
Daha fazla öğrenin
durdurmaktadır. Resim.21 de ise benzer bir makine üzerinde yatay. sensorlu bir durdurma sistemi yer almaktadır. Sistemin yatay bir. yada islem noktasına olan uzaklı [1]ki elle kumanda sistemlerinde amaç çalı. hatta yeri geldiginde baska uzuvlarını da i. uzak tutmaktır. Makine koruyucusunun kullanımının ya da. yapımının mümkün ...
Daha fazla öğrenin
Kullanıcı arabirimini kullanarak deneme oluşturma. Kullanıcı arabiriminden makine öğrenmesi denemesi oluşturmak için: Yeni bir veri bilimi çalışma alanı oluşturun veya var olan bir çalışma alanını seçin. "Yeni" bölümünden Deneme'yi seçin. Bir deneme adı girin ve Oluştur'u seçin.
Daha fazla öğrenin
Makine öğrenmesi, bir bilgisayar programının veri setlerini analiz etmesi ve bu verilerden öğrenme yapması işlemidir. Bu öğrenme, programın daha sonra yeni verileri yorumlamasına ve öngörülebilir…
Daha fazla öğrenin
Servis-Olarak-Model, bir makine öğrenmesi modelini bağımsız bir …
Daha fazla öğrenin
Makine öğrenmesi ise daha önce mevcut olan verileri kullanarak, verileri işleyerek bilgi çıkarmakla ilgileniyor. Makine öğrenmesi algoritmaları, büyük miktarda yapılandırılmış geçmiş verileri kullanıyor. Bu verilere dayalı olarak doğru sonuçlar üretebiliyor ve tahminlerde bulunarak kendi kendini öğrenen bir algoritma ...
Daha fazla öğrenin
Başbakanlık Osmanlı Arşivi (BOA) C. İKT 343 Tarihsiz. Bir Osmanlı Fabrikasında İş Güç Enerji Ve Makine 125 aletlerin imali için devlet ile bir anlaşma yaptı ve maaşlı olarak görevlendirildi32. Devlet işletmelerinde sadece yabancı uzmanlar görevlendirilmemiştir.
Daha fazla öğrenin
Makine öğrenmesi görevleri, açıkça programlanmak yerine verilerdeki desenleri kullanır. Bu makalede, ML.NET ve bazı yaygın kullanım örneklerinde seçebileceğiniz farklı makine öğrenmesi görevleri açıklanmaktadır. Senaryonuzda hangi görevin işe yarayabileceğinize karar verdikten sonra modelinizi eğitmek için en iyi ...
Daha fazla öğrenin
çok sıkıntılı bir süreçtir. özellikle yeni başlayanlar için etrafında bilen birileri yoksa kabusa dönüşebilir. bu yüzden bu süreci biraz açıklayalım dedim. öncelikle efendim, analog da fotoğrafı lens ve film çeker. body'nin tek olayı perde hızı ayarlamak, otomatik mod sunmak ve pozmetreyi doğru göstermektir. bu ...
Daha fazla öğrenin
Bir makine öğrenmesi uygulaması geliştireceksiniz ve geliştirdiğiniz uygulamayı ticari olarak kullanıma açmak istiyorsunuz. Bir API olarak hizmet veren uygulamanıza birileri sorgu ...
Daha fazla öğrenin
Ne var ki makine birikmiş emek-değer olarak bir değere de sahiptir ve üretim sürecinde yıprandığı ve aşındığı ölçüde sahip olduğu değerden ürüne bir miktar katar. Makinenin içerdiği emek değerin …
Daha fazla öğrenin
1-Değişken Türleri. Bir makine öğrenmesi modeli kurarken, veri setindeki değişkenler (sütunlar) sayısal veya kategorik olabilir. Sayısal değişken, özgün değer sayısı kategorize ...
Daha fazla öğrenin
Makine tasarımı yapabilmeniz için önce bu eğitimde anlatılan makine tasarım süreçlerini ve proje klasörü oluşturmayı çok iyi öğrenmeniz gerekmektedir. Gerçek bir makine tasarımı, ayrı bir eğitim konusudur arkadaşlar. Ticarileştirilmiş bir makine tasarımı üzerinden, gerçek zamanlı olarak tüm süreçleri ...
Daha fazla öğrenin
Verilerle çalışan biriyseniz, en az bir kez bir makine öğrenmesi modeli yaratmış olabilirsiniz. Hepimiz her gün çeşitli makine öğrenmesi modelleriyle karşılaşıyoruz. Her model farklıdır ve farklı amaçlar için kullanılır. İyi bir model oluşturmak için farklı algoritmalar kullanmamız gereken çeşitli problemlerimiz var. Ama modelimizi inşaa …
Daha fazla öğrenin
Veri setine gürültü, hata, dengesiz dağılım gibi yapay manipülasyonlar parametrik olarak verilebilir. Aşağıdaki bölümlerde makine öğrenmesi algoritma türlerine göre oluşturulabilecek veri setlerinden örnekler verilmiştir. Son bölümde ise oluşturulan veri seti üzerinde basit bir makine öğrenmesi uygulaması yapılmıştır.
Daha fazla öğrenin
Bunları yapamaman mümkün değil, çünkü insanlar fiziksel olarak etrafında da olması gerekmiyor, farklı bir dil öğreniyorsan o dili bilen insanlarla etkileşime geç, makine öğrenmesi ...
Daha fazla öğrenin
Bu dataları anlamlandırmayı matematiksel ve istatistiksel olarak insanlar yapabilir mi ? Evet yapabilir. Ama insanların ömrü boyunca yapabileceği şeyleri bir makine 3–5 saniyede ...
Daha fazla öğrenin
Şimdiye kadar, Nöral Makine Çevirisi'nin ne olduğunu zaten daha iyi biliyorsunuz. Sinirsel Makine Çevirisi veya NMT, kelimeleri bir dilden diğerine çevirmek için kullanılan bir algoritmadır. İnsan beynini oluşturan biyolojik sinir ağından ilham aldığı için sinir ağı olarak adlandırılır. Nöronları temsil eden öğeler ...
Daha fazla öğrenin
Bir Makine Mühendisi Adayının Öğrenirse Kendine Katkı Sunacağı 10 Program. Volkan Can Çiftci. 07/11/2020. Okuma Zamanı: 6 dk. 3.3k 135. 1. Merhaba, bu yazımda Makine Mühendislerinin işe alım …
Daha fazla öğrenin
Makine bir çözüm üretir ve siz de mevcut işinizi bu çözüme uyarlarsınız. O yüzden özel çözümler maliyetli ve pahalı olur. Buna sadece makine olarak da bakmamız gerekmez.
Daha fazla öğrenin
Jul 9, 2020. Makine öğrenmesi, veri bilimi ve yapay zekanın bir alt alanıdır. Bu yazıda Python programlama ile makine öğrenmesine yumuşak bir giriş yapacağız. Photo by Laura Chouette on Unsplash. Makine öğrenmesi uygulamaları son yıllarda günlük yaşamımıza çok hızlı girdi. Örneğin hangi filmi seyredeceğimiz, ne yemek ...
Daha fazla öğrenin
WhatsApp24H Online Service Copyright ©2000- 2023 SHANGHAI ZENITH MINERALS CO.,LTD.
